四大功能模块，覆盖投资决策全流程
南宫28 将复杂的市场数据处理流程拆解为可理解、可操作的模块，学生用户无需具备专业量化背景，也能建立清晰的分析框架。
- 多交易所行情数据实时聚合，减少信息碎片化带来的判断误差
- 风险分级标签，直观呈现资产波动特征与潜在下行空间
- 策略建议基于历史数据回测逻辑生成，附带假设条件说明
- 学习记录追踪，帮助用户回顾自己的决策路径与调整依据
多源市场数据统一呈现
南宫28 对接多个主流交易所的公开行情接口，将分散的数据整理为统一格式，避免用户在不同平台间反复切换、比对口径不一致的数字。系统会标注数据来源与更新时间，方便使用者判断信息的时效性。对于刚开始接触投资分析的学生而言，这种结构化呈现方式能显著降低信息处理的门槛。
清晰的风险标签体系
每一项资产在 南宫28 平台中都会附带风险分级标签，基于历史波动率、流动性等公开可得指标进行分类，并非投资建议或收益承诺。分级结果以简明方式呈现，帮助用户在做出决策前，先建立对潜在风险的基本认知，而不是仅关注短期价格变化。
从注册到形成决策依据的四个步骤
南宫28 的功能设计遵循清晰的使用路径，帮助学生用户逐步建立自己的分析习惯。
创建账户并设置分析偏好
用户填写基础信息，选择关注的资产类别与数据更新频率，系统据此定制默认视图。
浏览聚合数据与风险标签
在统一仪表盘中查看多交易所数据，对照风险分级标签，初步筛选感兴趣的资产。
查看策略建议与假设说明
系统生成的建议附带前提条件与数据依据，用户可自行判断适用性，而非直接采纳。
记录决策过程并持续复盘
平台保存用户的分析路径与调整记录，便于回顾学习，逐步形成个人的判断框架。
建议不等于承诺，理解优先于跟随
南宫28 的策略建议模块基于公开历史数据与统计方法生成，目的是提供一种结构化的思考参考，而非替代用户自身的判断。每条建议均附带其依赖的假设条件与数据窗口，鼓励用户理解背后的逻辑，再结合自身情况做出最终决定。我们相信，教育意义上的透明度，比单纯的结果输出更重要。
关于功能使用的说明
平台的数据更新频率如何?
不同资产类别的数据更新频率有所差异，系统会在数据卡片上标注最近更新时间，供用户参考数据时效性。
风险分级标签是如何生成的?
分级基于公开的历史波动率、流动性等统计指标计算得出，属于教育参考信息，并不构成投资建议。
策略建议可以直接采用吗?
建议附带明确的假设条件和数据依据，设计初衷是帮助用户理解分析逻辑，最终决策仍需用户自行判断。
是否支持自定义关注列表?
用户可以在设置中选择关注的资产类别与更新频率，系统会据此调整默认展示的数据视图。